Масштабный анализ, проведённый специалистами Пенсильванского университета с применением алгоритмов искусственного интеллекта, позволил выявить ряд неожиданных симптомов, которые активно обсуждаются пользователями Reddit в контексте приёма препаратов для снижения веса, таких как Ozempic и Mounjaro. В ходе исследования, охватившего более 400 000 сообщений, оставленных почти 70 000 участниками на протяжении свыше пяти лет, были обнаружены жалобы на нарушения менструального цикла, озноб и необъяснимую усталость — явления, которые, по мнению учёных, заслуживают более пристального научного внимания.
Популярные лекарственные средства, включая семаглутид и тирзепатид, коренным образом изменили подходы к лечению ожирения и контролю уровня глюкозы в крови. Однако, как отмечают авторы новой работы, опубликованной в журнале Nature Health, искусственный интеллект способен выявлять те патологические последствия, которые пациенты обсуждают в интернете, но которые не всегда находят полное отражение в клинических испытаниях или официальных инструкциях к препаратам. Исследователи подчёркивают, что их метод не доказывает прямую причинно-следственную связь между приёмом лекарств и обнаруженными симптомами, а лишь указывает на необходимость дальнейшего изучения этих сигналов.
Сканирование Reddit с искусственным интеллектом выявило удивительные множественные эффекты, связанные с блокбастерами для снижения веса, включая изменения менструального цикла, озноб и необъяснимую усталость.
«Некоторые из зафиксированных нами факторов, например тошнота, хорошо известны, и это подтверждает, что метод улавливает реальный сигнал», — поясняет Шарат Чандра Гунтуку, доцент кафедры компьютерных и информационных наук (СНГ) Пенсильванского инженерного института и старший автор исследования. По его словам, симптомы, о которых ранее не сообщалось в официальных источниках, представляют собой «сведения, которые исходят от личных пациентов, без подсказок, и врачи могут обратить на них внимание». В свою очередь, Лайл Унгар, профессор из СНГ и соавтор работы, отмечает, что социальные сети могут служить ценным инструментом для понимания проблем, которые пациенты не всегда готовы затронуть во время визитов к врачу.
«Клинические испытания обычно выявляют наиболее опасные побочные эффекты, — добавляет Унгар. — Однако они не могут определить, какие симптомы больше всего беспокоят пациентов. Хотя социальные сети не обязательно являются репрезентативными, большая коллекция сообщений может отражать дополнительные проблемы». Исследователи подчёркивают, что их работа не является окончательным доказательством того, что лекарства вызывают обсуждаемые симптомы, а скорее указывает на те области, которые требуют дальнейшего изучения и могут быть упущены в традиционных клинических исследованиях.
, которые могут быть использованы для дальнейшего изучения.
«Мы не можем сказать, что GLP-1 действительно вызывает эти симптомы», — сказал он. — говорит Нил Сегал, первый автор исследований и аспирант из СНГ, который консультировал Гунтуку и Унгар. «Но почти 4% пользователей Reddit в нашем выборе сообщили о нарушениях менструального цикла, что было бы еще выше в выборе, состоящем только из женщин. Мы считаем, что это сигнал, который стоит расследовать».
Исследование основано на многолетнем проведении онлайн-разговоров в поисках подсказок об объяснении эффектов лекарств. Еще в 2011 году Ангар участвовал в одном из первых проектов по поиску пользовательского интернет-контента на тему реакций на реакции на лекарства.
«Пациенты Интернет-сообщества во многом похожи на виноградную лозу», — говорит он. — говорит Унгар. «Люди, живущие с лекарствами, выявляют записки друг с другом в режиме реального времени, с растущим опытом, которые редко находят отражение в посещении врачей или официальном отчете».
По мере расширения платформы социальных сетей исследователи говорят, что эти обсуждения становятся все более ценным источником информации, связанной с банком, хотя сбор и анализ данных со временем становится все сложнее.
«Клинические испытания — это золотой стандарт, но по замыслу они неудачные», — сказал он. — говорит Гунтуку. «Это не замена испытаниям, но они могут добиться гораздо большей скорости, и эта скорость имеет значение, когда лекарство почти за одну ночь превращается из нишевого в массовое».
Большие языковые модели ускоряют обнаружение переключателей
Одной из основных проблем при изучении онлайн-дискуссий о здоровье является масштаб. У людей возникают симптомы по-разному, что затрудняет систематическое сравнение сообщений в социальных сетях в соответствии с требованиями медицинской терминологии из Медицинского словаря нормативной деятельности (MedDRA), которые врачи поддерживают для классификации симптомов.
Появление крупных языковых моделей, таких как GPT и Gemini, изменило ситуацию. Согласно наблюдениям, эти системы искусственного интеллекта теперь позволяют обрабатывать огромные объемы онлайн-обсуждений гораздо быстрее и с большей непрерывностью.
«Большие языковые модели позволяют проводить такого рода анализ гораздо быстрее с таким уровнем стандартизации, которого раньше было трудно достичь», — сказал он. — говорит Сегал.
Хотя пользователи Reddit не совсем развиты в обществе, поскольку, как правило, они моложе, чаще мужчины и непропорционально проживают в континентальной Европе, многие из сообщаемых симптомов соответствуют уже известным побочным эффектам семаглутида и тирзепатида. Около 44% пользователей в эволюционных экспериментах по крайней мере один побочный эффект, чаще всего желудочно-кишечные проблемы.
Неожиданные симптомы, о которых отправили пользователи GLP-1
Что привлекает внимание, так это симптомы, которые не могут быть полностью отражены в современных методах маркировки или в классической коммерческой экономике о нежелательных явлениях.
Почти 4% пользователей сообщили о следственных эффектах, а также описали репродуктивные симптомы, включая нерегулярные менструальные циклы, межменструальные кровотечения и обильные кровотечения.
Другие пользователи сообщали о симптомах, связанных с температурой, таких как озноб, ощущение холода, приливы жара и ощущения, сопровождающиеся лихорадкой.
Усталость также стала одной из наиболее часто обсуждаемых жалоб. Таким образом, это второй наиболее распространенный симптом, о котором сообщают пользователи Reddit, несмотря на то, что во многих исследованиях он постоянно становился менее заметным.
«Считается, что эти препараты действуют, задействуя часть мозга, называемую гипоталамусом, которая помогает регулировать широкий спектр гормонов», — говорит он. — говорит Джена Шоу Троньери, старший научный сотрудник Пенсильванского центра по проблемам веса и расстройствам пищевого поведения и соавтор исследования. «Это не означает, что лекарства обязательно вызывают симптомы, но это может означать, что сообщения об изменениях менструального цикла и колебаниях температуры тела требуют более систематического изучения».
Исследователи надеются выйти за рамки Reddit
Команда надеется, что полученные результаты побудят ученых и медицинских работников развивать более пристальное внимание к видам факторов, которые пациенты обсуждают в Интернете.
«Они явно волнуют пациентов, и на это стоит обратить внимание», — сказал он. — говорит Сегал.
Исследователи также планируют прогрессивный анализ границ Reddit и русскоязычных сообществ, чтобы определить, проявляются ли аналогичные закономерности в других социальных сетях и группах населения во всем мире.
«Мы пока не знаем, отметьте ли то, что мы видим на Reddit, опыт использования GLP-1 во всем мире или это характерно для тех людей, которые публикуют сообщения на Reddit в некоторых странах мира», — сказал он. — говорит Унгар.
В традиционном подсчете исследователи полагают, что анализ разговоров в социальных сетях с помощью искусственного интеллекта может служить основанием для определения возникающих проблем, связанных с лекарствами и тенденциями в области здравоохранения, гораздо раньше, чем это обеспечивает систему достоверности.
Что касается быстро распространяющихся товаров для здоровья, особенно веществ, продаваемых на слаборегулируемых или нерегулируемых рынках, таких как инъекционные пептиды, онлайн-разговоры на таких платформах, как Reddit и TikTok, может дать некоторым из первых подсказок о том, что пользователи испытывают.
«Вся сила такой власти в том, что он может действовать быстро, и именно тогда он наиболее ценен», — сказал он. — говорит Гунтуку.
Это исследование было проведено на факультете инженерных и прикладных наук Пенсильванского университета. Авторы сообщают об отсутствии внешних средств. Троньери сообщает, что получил инициированный исследовательский грант имени Пенсильванского университета от компании Novo Nordisk и гонорары за консультации от Currax Pharmaceuticals, LLC. Остальные авторы сообщают об отсутствии конфликтных интересов.