Нейросети — модели, вдохновлённые работой мозга, для обработки данных и обучения. Основоположник — Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс (1943). Значимый вклад внесли Джон Хопфилд, Джеффри Хинтон (глубокое обучение), Ян Лекун, Йошуа Бенджио. Искусственный интеллект — широкая область, создающая системы, имитирующие интеллект человека.
Чем известны ключевые личности в области нейросетей и ИИ
— Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс — создали первую математическую модель искусственного нейрона (1943), заложив основы нейросетей.
— Джон Хопфилд — разработал рекуррентные нейросети (1982), которые могут самостоятельно стабилизироваться и хранить информации.
— Джеффри Хинтон — «отец глубокого обучения», предложил алгоритмы обучения многослойных сетей, в том числе метод обратного распространения ошибки (backpropagation), что значительно повысило эффективность ИИ.
— Ян Лекун — разработал сверточные нейронные сети (CNN), которые стали стандартом для обработки изображений и видео.
— Йошуа Бенджио — внес вклад в теорию глубокого обучения и развитие алгоритмов обучения нейросетей.
Все вместе они создали фундамент для современной волны ИИ и нейросетей, которые сегодня применяются в распознавании речи, изображений, переводах и других сферах.