Этот инструмент искусственного интеллекта сканировал прошлые посты, чтобы выявить вредные последствия употребления каннабиса
Недавний эксперимент продемонстрировал, что искусственный интеллект может сканировать разговоры в социальных сетях, чтобы помочь работникам здравоохранения выявить вредные последствия, в данном случае употребления каннабиса.
“Помогите мне, пожалуйста … Я не могу успокоиться, пока не лягу на землю и не начну нервничать добрых 20 минут. … Может, мне обратиться за медицинской помощью?”
Эта просьба была взята из поста в социальной сети. У человека, отправившего этот вопрос, были приступы паники в течение нескольких дней после курения марихуаны. Обычно люди, работающие в сфере общественного здравоохранения, не замечают сообщений такого рода. Но в ходе недавнего эксперимента инструмент искусственного интеллекта обратил на это внимание.
Инструмент под названием Waldo просмотрел более 430 000 прошлых сообщений в социальных сетях и на форумах, связанных с употреблением наркотических веществ и лекарственных средств. Он отметил вышеприведенный пост и более 28 000 других как потенциально описывающие неожиданные или вредные побочные эффекты. Исследователи проверили 250 сообщений, которые отметил Waldo, и убедились, что 86 процентов из них действительно связаны с проблемами, связанными с наркотиками. Исследование проводилось 30 сентября в PLOS Digital Health. Если бы этот тип сканирования стал обычным явлением, полученная информация могла бы помочь работникам здравоохранения защитить потребителей от вредных продуктов.
Прелесть этой работы, по словам Ричарда Ломоти, заключается в том, что она показывает, что исследователи действительно могут получать информацию из источников, на которые правительственные учреждения по контролю и профилактике заболеваний, возможно, не обращают внимания. Правительственные агентства проводят опросы или собирают данные о побочных эффектах, о которых сообщают сами люди, но не следят за социальными сетями. Именно здесь “люди свободно выражают свои мысли”, — говорит Ломотей, эксперт по информационным технологиям в Пенсильванском университете.
«Многие люди не имеют доступа к врачу или не знают об официальном способе сообщить о неудачном использовании продукта«, — говорит Джон Айерс, исследователь общественного здравоохранения из Калифорнийского университета в Сан-Диего, Ла-Хойя, который работал над Waldo. «Люди делятся опытом в области здравоохранения в Интернете. Нам нужно идти туда, где они есть”, — говорит он.
Каран Десаи, студент-медик медицинской школы Мичиганского университета в Анн-Арборе, говорит, что команда решила сосредоточиться на продуктах из каннабиса, потому что они очень популярны, но в значительной степени не регулируются. “Люди моего возраста, которым за 20, учились в старших классах и колледжах на этих марихуанах, вейпах и продуктах из каннабиса”, — говорит он. “Я думаю, для нас важно знать, какие побочные эффекты возникают у людей при их употреблении”.
Чтобы подготовить Waldo, команда начала с небольшой группы из 10 000 различных постов об употреблении наркотических средств. Другие исследователи просмотрели их и вручную выявили проблемные побочные эффекты. Десаи и его коллеги обучили Уолдо работе с частью этих сообщений, а затем протестировали его на оставшихся. В решении этой задачи инструмент превзошел ChatGPT. Универсальный бот отмечал в 18 раз больше ложных срабатываний, указывая, что сообщения содержат побочные эффекты, в то время как на самом деле их не было. Но это не превзошло ожидания рецензентов-людей.
Все это произошло перед основным экспериментом команды, в ходе которого Waldo отметил этот пост с панической атакой и десятки тысяч других.
По словам Ломотея, еще неизвестно, будет ли Waldo работать так же эффективно при поиске проблем, связанных с каким-либо лекарством, витамином или другим продуктом. Инструменты искусственного интеллекта, обученные решению одной задачи, могут работать не так хорошо даже при выполнении очень похожих задач. “Мы должны быть осторожны”, — говорит он.
Тем не менее, Ломотей представляет себе будущее, в котором такие инструменты, как Waldo, помогут следить за социальными сетями. Это нужно будет делать осторожно, “с соблюдением этических норм”, — говорит он. Когда человек публикует сообщение о редком побочном эффекте, такие инструменты могут выявить проблему и передать ее представителям здравоохранения, обеспечив защиту конфиденциальности. Он полагает, что это может быть особенно полезно в странах, где нет надежных систем мониторинга побочных эффектов лекарств и отчетности о них.
Когда-нибудь такие инструменты, как Waldo, могут помочь связать людей, нуждающихся в помощи, с работниками общественного здравоохранения, которые могут ее оказать. “Даже если [побочные эффекты] могут быть редкими, когда они случаются с вами, это значит для всего мира”, — говорит Айерс.