Содержание
На IAFP 2025 искусственный интеллект перестал быть концепцией будущего. Докладчики из Ecolab, Creme Global, Chick-fil-A и FDA поделились реальными примерами того, как искусственный интеллект способствует повышению соответствия требованиям, интеграции данных и снижению рисков в цепочке поставок продуктов питания.
Дэвид Монк, старший директор по культуре безопасности пищевых продуктов в ресторанах Chick-fil-A, обращается к участникам IAFP 2025. Монк подробно рассказал о том, как инструменты искусственного интеллекта, такие как прогнозное моделирование и машинное обучение, активно используются для улучшения процесса принятия решений человеком в реальных ситуациях, связанных с безопасностью пищевых продуктов
На ежегодном собрании Международной ассоциации по защите пищевых продуктов (IAFP), которое состоится в 2025 году, искусственный интеллект был представлен как активный инструмент, уже приносящий пользу всему пищевому сектору. Во время симпозиума «Преодоление ажиотажа: реальные преимущества ИИ в области безопасности пищевых продуктов» спикеры из промышленности и регулирующих органов рассказали о том, как машинное обучение, генеративный ИИ и открытые системы ИИ используются в реальных условиях.
На сессии было продемонстрировано, как ИИ поддерживает соблюдение нормативных требований, оптимизирует операции и улучшает показатели безопасности пищевых продуктов. Докладчики поделились примерами влияния ИИ на сегодняшний день.
Прогностическое моделирование стимулирует активные действия
Амани Бабекир (Amani Babekir) из Ecolab объяснила, как команды используют исторические данные, включая мониторинг окружающей среды, внутренние аудиты и проверки сторонних организаций, для прогнозирования уровня соблюдения требований в розничных магазинах на основе отчетов о санитарных инспекциях. Это позволяет целенаправленно принимать меры для снижения рисков и повышения эффективности.
Она также рассказала о том, как GenAI используется для управления микробиологической средой. В случае получения неприемлемых результатов при взятии мазков GenAI проводит анализ первопричин и предпринимает корректирующие действия для улучшения программ гигиены.
Межотраслевое сотрудничество посредством интеграции данных
Брендан Ринг (Brendan Ring) из Creme Global рассказал о роли искусственного интеллекта в поддержке интеграции данных в рамках совместной, но фрагментированной цепочки поставок продуктов питания. Creme Global вносит свой вклад в создание межведомственной платформы FDA, которая объединяет разрозненные данные федеральных органов, таких как USDA и EPA, в единый формат для поддержки новых идей.
Он также рассказал о разведывательной сети пищевой промышленности (FIIN), в которой более 70 компаний-членов анонимно делятся конфиденциальными данными о тестировании продуктов для выявления общих тенденций и потенциальных проблем. Компания Ring рассказала о своей работе с западными производителями, использующими ИИ для анализа данных, полученных от производителей зелени, и определения экономически эффективных профилактических мер.
Компания Ring добавила, что ИИ способен извлекать и контекстуализировать информацию из ранее недоступных неструктурированных источников данных, включая отчеты и публикации. Он также используется для преобразования сложного законодательства в доступные форматы, такие как подкасты, созданные с помощью ИИ.
ИИ поддерживает, а не заменяет человеческий опыт
Дэвид Монк из Chick-fil-A сказал, что ИИ используется для того, чтобы помочь людям принимать более быстрые и точные решения при работе со сложными данными. В качестве примеров можно привести прогнозирующее моделирование роста патогенов (таких как сальмонелла), машинное обучение для прогнозирования температуры продуктов во время перебоев в подаче электроэнергии и моделирование методом Монте-Карло для распространения норовируса и предотвращения его распространения.
Он рассказал о разработанном Chick-fil-A инструменте поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта Tango, который постоянно обучается и поддерживает оперативные решения. Монк предупредил о галлюцинациях в больших языковых моделях и подчеркнул необходимость контроля со стороны человека для настройки моделей, анализа результатов и установления пороговых значений. Бабекир подтвердил это, отметив, что искусственный интеллект “не устранит потребность в экспертах в данной области”.
Регулирующие органы проявляют активное участие
Марк Мурман из FDA выразил восхищение потенциалом искусственного интеллекта и подчеркнул участие FDA в этих технологиях, включая соглашения об обмене данными с западными производителями.
Сара Мерфи, также представляющая FDA и являющаяся организатором симпозиума, призвала участников присоединиться к группе повышения квалификации IAFP по управлению данными и аналитике. Она отметила, что помогла создать эту группу, и сказала, что “приглашаются все желающие”. Она добавила, что PDG — это то место, куда стоит обратиться, “если вы хотите увидеть больше подобных программ в IAFP”.